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en la década de 1970 nació el primer automóvil autónomo compuesto por equipos electrónicos, lo que marcó el avance de la comprensión humana y la tecnología del transporte. sin embargo, incluso hoy en día, la conducción autónoma sigue siendo un sueño desafiante y no realizado.

en los últimos años, con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la inteligencia se ha convertido en una nueva tendencia en la industria automotriz. desde la conducción eléctrica y autónoma tradicional hasta la integración de la inteligencia artificial (ia), la industria automotriz está entrando en una nueva era.

en 2018, tesla lanzó el sistema de conducción autónoma model 3, que despertó el entusiasmo mundial por la tecnología de conducción autónoma. hoy en día, la tecnología de conducción autónoma ya no es un sueño, sino una realidad.

las empresas automotrices chinas también están adoptando activamente la inteligencia artificial y utilizándola como factor clave para impulsar los cambios automotrices.

zhang yongwei, vicepresidente y secretario general de la asociación de vehículos eléctricos de china de los 100, es un conocido experto en la industria automotriz. él cree que la inteligencia ha pasado de simples actualizaciones funcionales a innovaciones más profundas. "la inteligencia tradicional ha dado paso a una nueva inteligencia automovilística impulsada por inteligencia artificial. los cambios del pasado aún no se han completado y nuevos cambios están a punto de comenzar. este desarrollo superpuesto se ha convertido en la nueva normalidad para el desarrollo de la industria automotriz".

el ámbito de aplicación de la ia es cada vez más amplio, no sólo en las cabinas de conducción, la conducción inteligente, etc., sino que también está cambiando todo el estilo de vida de los profesionales de la industria automotriz.

zhang yongwei dijo que, en comparación con tesla, la brecha entre las empresas automotrices chinas y tesla es obvia en términos de potencia informática y equipos de algoritmos. "sin un grupo de potencia informática con miles o decenas de miles de tarjetas, y sin un equipo de algoritmos con miles o decenas de miles de tarjetas, será difícil para las empresas volverse competitivas en el nuevo camino".

además, el data-driven es un elemento esencial en la era de la inteligencia artificial. "para entrenar software y sistemas, no basta con depender de la cantidad de datos de una sola empresa de automóviles. en la era de la ia, toda la competitividad debe entrenarse a partir de datos y el problema de los datos a gran escala debe resolverse esto requiere crear nuestro mecanismo para promover la agregación de datos, permitiendo que todos ingresen datos en la plataforma de acuerdo con los principios orientados al mercado y utilicen los datos de acuerdo con los principios orientados al mercado para resolver el obstáculo actual de los datos a pequeña escala.

la industria del automóvil se encuentra en medio de una nueva revolución tecnológica. para tener éxito en esta era, las empresas deben aprender y adaptarse rápidamente a las nuevas tecnologías, explorar activamente nuevas direcciones y, en última instancia, crear sus propias ventajas competitivas.