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1970년대에는 전자장비로 구성된 최초의 자율주행차가 탄생했고, 이는 인간의 이해와 교통기술의 발전을 의미했다. 그러나 오늘날에도 자율주행은 여전히 ​​도전적이고 실현되지 않은 꿈으로 남아있습니다.

최근 과학기술의 발달로 자동차 산업에서는 지능(intelligence)이 새로운 트렌드로 자리잡고 있습니다. 전통적인 전기·자율주행부터 인공지능(ai)의 융합까지, 자동차 산업은 새로운 시대를 맞이하고 있습니다.

2018년 테슬라는 모델 3 자율주행 시스템을 출시해 자율주행 기술에 대한 전 세계적인 열광을 불러일으켰습니다. 이제 자율주행 기술은 더 이상 꿈이 아닌 현실이 되었습니다.

중국 자동차 회사들도 인공지능을 적극적으로 수용하고 이를 자동차 변화를 주도하는 핵심 요소로 활용하고 있다.

중국전기자동차협회(china electric vehicles association of 100)의 부회장 겸 사무총장인 장용웨이(zhang yongwei)는 유명한 자동차 산업 전문가로, 지능이 단순한 기능 업그레이드에서 더 심층적인 혁신으로 옮겨갔다고 믿습니다. "전통 지능은 인공 지능이 주도하는 새로운 자동차 지능을 열었습니다. 과거의 변화는 아직 완료되지 않았고 새로운 변화가 시작되려고 합니다. 이러한 중첩된 발전은 자동차 산업 발전의 새로운 표준이 되었습니다."

ai의 적용 범위는 조종석, 지능형 운전 등으로 점점 더 광범위해지고 있으며, 자동차 산업 종사자의 라이프스타일 전체를 변화시키고 있습니다.

장용웨이는 테슬라에 비해 컴퓨팅 파워와 알고리즘 팀 측면에서 중국 자동차 기업과 테슬라의 격차가 확연하다고 말했다. “수천, 수만 장의 카드를 보유한 컴퓨팅 파워 클러스터, 수천, 수만 장의 카드를 보유한 알고리즘 팀이 없다면 기업이 새로운 트랙에서 경쟁력을 갖추기 어려울 것입니다.”

또한, 데이터 기반은 인공지능 시대의 필수 요소입니다. "소프트웨어와 시스템을 훈련시키려면 단일 자동차 회사의 데이터 양에 의존하는 것만으로는 충분하지 않습니다. ai 시대에는 모든 경쟁력이 데이터로 훈련되어야 하며, 대규모 데이터 문제는 해결되어야 합니다. 이를 위해서는 모든 사람이 시장 지향 원칙에 따라 플랫폼에 데이터를 입력하고 현재 소규모 데이터 장애를 해결하기 위해 데이터를 사용할 수 있도록 하는 메커니즘을 만들어야 합니다.

자동차 산업은 새로운 기술 혁명의 한가운데에 있습니다. 이 시대에 성공하기 위해서는 기업이 신기술을 빠르게 학습하고 적응하며, 적극적으로 새로운 방향을 모색하고, 궁극적으로 자신만의 경쟁우위를 창출해야 합니다.