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dans les années 1970, la première voiture autonome composée d’équipements électroniques est née, ce qui a marqué le progrès de la compréhension humaine et de la technologie des transports. cependant, même aujourd’hui, la conduite autonome reste un rêve ambitieux et non réalisé.

ces dernières années, avec le développement de la science et de la technologie, l’intelligence est devenue une nouvelle tendance dans l’industrie automobile. de la conduite électrique et autonome traditionnelle à l’intégration de l’intelligence artificielle (ia), l’industrie automobile entre dans une nouvelle ère.

en 2018, tesla a lancé le système de conduite autonome model 3, qui a suscité un enthousiasme mondial pour la technologie de conduite autonome. aujourd’hui, la technologie de conduite autonome n’est plus un rêve, mais une réalité.

les constructeurs automobiles chinois adoptent également activement l’intelligence artificielle et l’utilisent comme un facteur clé dans la conduite des changements dans le secteur automobile.

zhang yongwei, vice-président et secrétaire général de l'association chinoise des 100 véhicules électriques, est un expert bien connu de l'industrie automobile. il estime que l'intelligence est passée de simples mises à niveau fonctionnelles à des innovations plus approfondies. "l'intelligence traditionnelle a inauguré une nouvelle intelligence automobile pilotée par l'intelligence artificielle. les changements du passé ne sont pas encore terminés et de nouveaux changements sont sur le point de commencer. ce développement superposé est devenu la nouvelle norme pour le développement de l'industrie automobile."

le champ d'application de l'ia devient de plus en plus étendu, non seulement dans les cockpits, la conduite intelligente, etc., mais aussi dans l'ensemble du mode de vie des praticiens de l'industrie automobile.

zhang yongwei a déclaré que par rapport à tesla, l'écart entre les constructeurs automobiles chinois et tesla est évident en termes de puissance de calcul et d'équipes d'algorithmes. "sans un cluster de puissance de calcul doté de milliers ou de dizaines de milliers de cartes, et sans une équipe d'algorithmes dotée de milliers ou de dizaines de milliers de cartes, il sera difficile pour les entreprises de devenir compétitives sur la nouvelle voie."

de plus, le data-driven est un élément essentiel à l’ère de l’intelligence artificielle. "pour former des logiciels et des systèmes, il ne suffit pas de s'appuyer sur la quantité de données d'un seul constructeur automobile. à l'ère de l'ia, toute compétitivité doit être entraînée par les données, et le problème des données à grande échelle doit être résolu." . cela nécessite de créer notre mécanisme pour promouvoir l'agrégation des données, permettant à chacun de saisir des données dans la plate-forme conformément aux principes orientés vers le marché et d'utiliser les données conformément aux principes orientés vers le marché pour résoudre l'obstacle actuel des données à petite échelle.

l'industrie automobile est au milieu d'une nouvelle révolution technologique. pour réussir à cette époque, les entreprises doivent rapidement apprendre et s’adapter aux nouvelles technologies, explorer activement de nouvelles directions et, à terme, créer leurs propres avantages concurrentiels.