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negli anni '70 è nata la prima automobile a guida autonoma composta da apparecchiature elettroniche, che ha segnato il progresso della comprensione umana e della tecnologia dei trasporti. tuttavia, anche oggi, la guida autonoma rimane un sogno ambizioso e irrealizzato.

negli ultimi anni, con lo sviluppo della scienza e della tecnologia, l’intelligenza è diventata una nuova tendenza nel settore automobilistico. dalla tradizionale guida elettrica e autonoma all’integrazione dell’intelligenza artificiale (ai), l’industria automobilistica sta entrando in una nuova era.

nel 2018, tesla ha lanciato il sistema di guida autonoma model 3, che ha suscitato l’entusiasmo globale per la tecnologia di guida autonoma. oggi la tecnologia della guida autonoma non è più un sogno, ma una realtà.

anche le aziende automobilistiche cinesi stanno abbracciando attivamente l’intelligenza artificiale e utilizzandola come fattore chiave nel guidare i cambiamenti automobilistici.

zhang yongwei, vicepresidente e segretario generale della china electric vehicles association of 100, è un noto esperto dell'industria automobilistica. crede che l'intelligenza sia passata da semplici aggiornamenti funzionali a innovazioni più profonde. "l'intelligenza tradizionale ha inaugurato una nuova intelligenza automobilistica guidata dall'intelligenza artificiale. i cambiamenti del passato non sono ancora stati completati e nuovi cambiamenti stanno per iniziare. questo sviluppo sovrapposto è diventato la nuova normalità per lo sviluppo dell'industria automobilistica."

l’ambito di applicazione dell’intelligenza artificiale sta diventando sempre più ampio, non solo negli abitacoli, nella guida intelligente, ecc., ma sta cambiando anche l’intero stile di vita dei professionisti dell’industria automobilistica.

zhang yongwei ha affermato che, rispetto a tesla, il divario tra le case automobilistiche cinesi e tesla è evidente in termini di potenza di calcolo e team di algoritmi. “senza un cluster di potenza di calcolo con migliaia o decine di migliaia di carte e senza un team di algoritmi con migliaia o decine di migliaia di carte, sarà difficile per le aziende diventare competitive sulla nuova strada”.

inoltre, il data-driven è un elemento essenziale nell’era dell’intelligenza artificiale. "per addestrare software e sistemi non è sufficiente fare affidamento sulla quantità di dati di una singola azienda automobilistica. nell'era dell'intelligenza artificiale, tutta la competitività deve essere allenata dai dati e il problema dei dati su larga scala deve essere risolto ciò richiede la creazione del nostro meccanismo per promuovere l'aggregazione dei dati, consentendo a tutti di inserire dati nella piattaforma in conformità con i principi orientati al mercato e di utilizzare i dati in conformità con i principi orientati al mercato per risolvere l'attuale ostacolo dei dati su piccola scala.

l’industria automobilistica è nel mezzo di una nuova rivoluzione tecnologica. per avere successo in questa era, le aziende devono apprendere e adattarsi rapidamente alle nuove tecnologie, esplorare attivamente nuove direzioni e, in definitiva, creare i propri vantaggi competitivi.