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in den 1970er jahren wurde das erste selbstfahrende auto mit elektronischer ausrüstung geboren, was den fortschritt des menschlichen verständnisses und der transporttechnologie markierte. doch auch heute noch bleibt autonomes fahren ein anspruchsvoller und unerfüllter traum.

in den letzten jahren hat sich intelligenz mit der entwicklung von wissenschaft und technologie zu einem neuen trend in der automobilindustrie entwickelt. vom traditionellen elektrischen und autonomen fahren bis hin zur integration künstlicher intelligenz (ki) tritt die automobilindustrie in eine neue ära ein.

im jahr 2018 brachte tesla das autonome fahrsystem modell 3 auf den markt, das weltweite begeisterung für autonome fahrtechnologie auslöste. heute ist die technologie des autonomen fahrens kein traum mehr, sondern realität.

auch chinesische automobilunternehmen nutzen künstliche intelligenz aktiv und nutzen sie als schlüsselfaktor, um veränderungen im automobilbereich voranzutreiben.

zhang yongwei, stellvertretender vorsitzender und generalsekretär der china electric vehicles association of 100, ist ein bekannter experte der automobilindustrie. er glaubt, dass sich die intelligenz von einfachen funktionalen upgrades zu tiefgreifenderen innovationen entwickelt hat. „traditionelle intelligenz hat eine neue automobilintelligenz eingeläutet, die auf künstlicher intelligenz basiert. die veränderungen in der vergangenheit sind noch nicht abgeschlossen und neue veränderungen stehen kurz vor dem beginn. diese überlagerte entwicklung ist zur neuen normalität für die entwicklung der automobilindustrie geworden.“

der anwendungsbereich von ki wird immer umfangreicher, nicht nur in cockpits, intelligentem fahren usw., sondern verändert auch den gesamten lebensstil der praktiker in der automobilindustrie.

zhang yongwei sagte, dass im vergleich zu tesla die kluft zwischen chinesischen automobilherstellern und tesla in bezug auf rechenleistung und algorithmenteams offensichtlich sei. „ohne einen rechenleistungscluster mit tausenden oder zehntausenden karten und ohne ein algorithmenteam mit tausenden oder zehntausenden karten wird es für unternehmen schwierig, auf dem neuen weg wettbewerbsfähig zu werden.“

darüber hinaus ist datengesteuert ein wesentliches element im zeitalter der künstlichen intelligenz. „um software und systeme zu trainieren, reicht es nicht aus, sich auf die datenmenge eines einzelnen automobilherstellers zu verlassen. im ki-zeitalter muss die gesamte wettbewerbsfähigkeit durch daten trainiert und das problem großer datenmengen gelöst werden.“ dies erfordert die schaffung unseres mechanismus zur förderung der datenaggregation, der es jedem ermöglicht, daten gemäß marktorientierten prinzipien in die plattform einzugeben und daten gemäß marktorientierten prinzipien zu verwenden, um das derzeitige kleine datenhindernis zu lösen.

die automobilindustrie befindet sich mitten in einer neuen technologischen revolution. um in dieser zeit erfolgreich zu sein, müssen unternehmen schnell lernen und sich an neue technologien anpassen, aktiv neue richtungen erkunden und letztendlich ihre eigenen wettbewerbsvorteile schaffen.