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na década de 1970 nasceu o primeiro carro autônomo composto por equipamentos eletrônicos, o que marcou o avanço da compreensão humana e da tecnologia de transporte. no entanto, ainda hoje, a condução autónoma continua a ser um sonho desafiante e não realizado.

nos últimos anos, com o desenvolvimento da ciência e da tecnologia, a inteligência tornou-se uma nova tendência na indústria automotiva. da tradicional condução elétrica e autónoma à integração da inteligência artificial (ia), a indústria automóvel está a entrar numa nova era.

em 2018, a tesla lançou o sistema de condução autónoma modelo 3, que despertou entusiasmo global pela tecnologia de condução autónoma. hoje, a tecnologia de condução autónoma já não é um sonho, mas sim uma realidade.

as empresas automóveis chinesas também estão a abraçar ativamente a inteligência artificial e a utilizá-la como um fator-chave para impulsionar as mudanças no setor automóvel.

zhang yongwei, vice-presidente e secretário-geral da associação de veículos elétricos da china dos 100, é um conhecido especialista da indústria automotiva. ele acredita que a inteligência passou de simples atualizações funcionais para inovações mais profundas. "a inteligência tradicional deu início a uma nova inteligência automóvel impulsionada pela inteligência artificial. as mudanças do passado ainda não foram concluídas e novas mudanças estão prestes a começar. este desenvolvimento sobreposto tornou-se o novo normal para o desenvolvimento da indústria automóvel."

o âmbito de aplicação da ia ​​está a tornar-se cada vez mais extenso, não apenas em cockpits, condução inteligente, etc., mas também mudando todo o estilo de vida dos profissionais da indústria automóvel.

zhang yongwei disse que, em comparação com a tesla, a lacuna entre as montadoras chinesas e a tesla é óbvia em termos de poder de computação e equipes de algoritmos. “sem um cluster de poder computacional com milhares ou dezenas de milhares de cartões, e sem uma equipe de algoritmos com milhares ou dezenas de milhares de cartões, será difícil para as empresas se tornarem competitivas no novo caminho.”

além disso, a orientação por dados é um elemento essencial na era da inteligência artificial. “para treinar softwares e sistemas, não basta contar com a quantidade de dados de uma única montadora. na era da ia, toda a competitividade deve ser treinada por dados, e o problema dos dados em grande escala deve ser resolvido . isto requer a criação do nosso mecanismo para promover a agregação de dados, permitindo que todos insiram dados na plataforma de acordo com os princípios orientados para o mercado e utilizem os dados de acordo com os princípios orientados para o mercado para resolver o atual obstáculo de dados em pequena escala.

a indústria automotiva está no meio de uma nova revolução tecnológica. para terem sucesso nesta era, as empresas devem aprender e adaptar-se rapidamente às novas tecnologias, explorar ativamente novas direções e, em última análise, criar as suas próprias vantagens competitivas.