한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

в 1970-х годах родился первый беспилотный автомобиль, оснащенный электронным оборудованием, что ознаменовало развитие человеческого понимания и транспортных технологий. однако даже сегодня автономное вождение остается сложной и нереализованной мечтой.

в последние годы, с развитием науки и техники, интеллект стал новой тенденцией в автомобильной промышленности. от традиционного электрического и автономного вождения до интеграции искусственного интеллекта (ии) автомобильная промышленность вступает в новую эру.

в 2018 году tesla выпустила систему автономного вождения model 3, которая вызвала во всем мире энтузиазм в отношении технологий автономного вождения. сегодня технология автономного вождения — это уже не мечта, а реальность.

китайские автомобильные компании также активно внедряют искусственный интеллект и используют его в качестве ключевого фактора в изменении автомобильной отрасли.

чжан юнвэй, вице-председатель и генеральный секретарь китайской ассоциации электромобилей 100, является известным экспертом в автомобильной промышленности. он считает, что интеллект перешел от простых функциональных обновлений к более глубоким инновациям. «традиционный интеллект привел к появлению нового автомобильного интеллекта, управляемого искусственным интеллектом. изменения в прошлом еще не завершены, и вот-вот начнутся новые изменения. это наложенное развитие стало новой нормой для развития автомобильной промышленности».

сфера применения ии становится все более обширной, причем не только в кабинах, интеллектуальном вождении и т. д., но и меняет весь образ жизни специалистов автомобильной промышленности.

чжан юнвэй сказал, что по сравнению с tesla разрыв между китайскими автомобильными компаниями и tesla очевиден с точки зрения вычислительной мощности и команд алгоритмов. «без кластера вычислительных мощностей с тысячами или десятками тысяч карт, а также без команды алгоритмов с тысячами или десятками тысяч карт компаниям будет трудно стать конкурентоспособными на новом пути».

кроме того, управление данными является важным элементом в эпоху искусственного интеллекта. «для обучения программного обеспечения и систем недостаточно полагаться на объем данных от одной автомобильной компании. в эпоху искусственного интеллекта вся конкурентоспособность должна обучаться с помощью данных, и необходимо решить проблему крупномасштабных данных. . это требует создания нашего механизма для содействия агрегированию данных, позволяющего каждому вводить данные в платформу в соответствии с рыночными принципами и использовать данные в соответствии с рыночными принципами для решения текущих небольших проблем с данными».

автомобильная промышленность находится в разгаре новой технологической революции. чтобы добиться успеха в эту эпоху, компании должны быстро учиться и адаптироваться к новым технологиям, активно осваивать новые направления и в конечном итоге создавать собственные конкурентные преимущества.