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1970 年代には、電子機器で構成された初の自動運転車が誕生し、人間の理解と交通技術が進歩しました。しかし、今日でも自動運転は挑戦的で実現されていない夢のままです。

近年、科学技術の発展に伴い、自動車業界ではインテリジェンスが新たなトレンドとなっています。従来の電気自動車や自動運転から人工知能 (ai) の統合まで、自動車業界は新たな時代を迎えています。

2018 年、テスラはモデル 3 自動運転システムをリリースし、自動運転技術に対する世界的な熱意を引き起こしました。今日、自動運転技術はもはや夢ではなく現実です。

中国の自動車会社も人工知能を積極的に導入し、自動車の変革を推進する重要な要素として利用しています。

中国電気自動車協会 100 の副会長兼事務局長である張永偉氏は、自動車業界の専門家として知られており、インテリジェンスは単純な機能のアップグレードからより深いイノベーションに移行していると考えています。 「従来のインテリジェンスは、人工知能による新しい自動車インテリジェンスの到来をもたらしました。過去の変化はまだ完了しておらず、新たな変化が始まろうとしています。この重なり合う発展が自動車産業の発展の新たな常態となっています。」

aiの適用範囲はますます拡大しており、コックピットやインテリジェント運転などだけでなく、自動車業界従事者のライフスタイル全体を変えています。

張永偉氏は、テスラと比較すると、計算能力とアルゴリズムチームの点で、中国の自動車会社とテスラの差は明らかだと述べた。 「数千枚または数万枚のカードを備えたコンピューティングパワークラスターと、数千枚または数万枚のカードを備えたアルゴリズムチームがなければ、企業が新しい道で競争力を持つことは困難でしょう。」

さらに、データ駆動型は人工知能の時代には不可欠な要素です。 「ソフトウェアやシステムをトレーニングするには、1 つの自動車会社からのデータ量に依存するだけでは十分ではありません。ai 時代には、すべての競争力はデータによってトレーニングされなければならず、大規模データの問題は解決されなければなりません」これには、データ集約を促進するメカニズムを構築し、誰もが市場志向の原則に従ってデータを入力し、現在の小規模なデータの障害を解決できるようにする必要があります。」

自動車業界は新たな技術革命の真っただ中にあります。この時代で成功するためには、企業は新しいテクノロジーを迅速に学習して適応し、積極的に新しい方向性を模索し、最終的には独自の競争上の優位性を生み出す必要があります。