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da "quantidade" à "qualidade", são necessárias tecnologias e modelos operacionais inovadores:

fan congming disse que o período de retorno do investimento em centros de computação inteligentes é geralmente de cerca de cinco anos, mas o mercado muda rapidamente e fatores como tarifas de eletricidade e custos operacionais tornam difícil controlar os custos para o usuário final. du yunlong acredita que, no longo prazo, os operadores de centros de computação inteligentes devem formular planos de longo prazo para reduzir os custos de uso do usuário final, cultivar hábitos de uso e retomar os preços no futuro, devem se concentrar no cultivo de casos de aplicação e expandir gradualmente a indústria; cobertura.

tecnologia e colaboração promovem desenvolvimento de alta qualidade:

o primeiro sistema de avaliação de poder de computação de alta qualidade do setor, "relatório do sistema de avaliação de desenvolvimento de alta qualidade de poder de computação de inteligência artificial", divulgado pela inspur information e pela academia de tecnologia da informação e comunicação, apontou que o poder de computação de alta qualidade precisa ser baseado no mais recente teoria da inteligência artificial, adota arquitetura de computação de inteligência artificial avançada e poder de computação de alto nível que combina algoritmos e profundidade de dados. no entanto, actualmente, a diferença entre o desempenho medido e o desempenho teórico da maioria dos clusters de poder de computação é muito grande, e o desempenho real de alguns clusters de poder de computação é inferior a 10% do desempenho teórico.

"chip" é a chave, mas o nível do sistema é mais importante: zhang dong acredita que simplesmente focar nos indicadores do chip não pode refletir o verdadeiro valor do centro de computação, e o cenário de aplicação final precisa ser considerado do ponto de vista do sistema. guo liang também disse que não há muitas opções de chips no momento, mas a computação e a integração de rede são áreas importantes. no futuro, o número de cartões em servidores de ia será expandido para melhorar as capacidades do cluster e melhorar a eficiência geral da operação e manutenção.

o centro de computação inteligente ainda precisa avançar:

com o desenvolvimento da ciência e da tecnologia, o modelo de desenvolvimento de centros de computação inteligentes exige inovação contínua. como equilibrar "quantidade" e "qualidade" e alcançar o sucesso testa a força técnica, as vantagens de recursos e as capacidades de colaboração industrial dos operadores de centros de computação inteligentes.

perspectivas futuras:

à medida que o mercado global de computação inteligente continua a crescer, o mercado de computação inteligente da china também apresenta uma tendência de rápido desenvolvimento. da "quantidade" à "qualidade", precisamos de tecnologias e modelos operacionais inovadores e contamos com a inovação tecnológica e o desenvolvimento colaborativo para promover o centro de computação inteligente da china a desempenhar verdadeiramente o seu papel central e promover a aplicação da tecnologia de inteligência artificial.