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"수량"에서 "품질"까지 획기적인 기술과 운영 모델이 필요합니다.

fan congming은 지능형 컴퓨팅 센터의 투자 회수 기간은 일반적으로 약 5년이지만 시장이 빠르게 변화하고 전기 요금 및 운영 비용과 같은 요인으로 인해 최종 사용자 비용을 통제하기 어렵다고 말했습니다. du yunlong은 장기적으로 지능형 컴퓨팅 센터 운영자가 최종 사용자 사용 비용을 줄이고, 사용 습관을 기르고, 향후 가격 책정을 재개하기 위한 장기 계획을 수립해야 하며, 응용 사례를 육성하고 점차적으로 산업을 확장해야 한다고 믿습니다. 적용 범위.

기술과 협업은 고품질 개발을 촉진합니다.

인스퍼정보통신과 정보통신기술원이 발표한 업계 최초 고품질 컴퓨팅 파워 평가 시스템 '인공지능 컴퓨팅 파워 고품질 개발 평가 시스템 보고서'는 고품질 컴퓨팅 파워는 최신 기술을 기반으로 해야 한다고 지적했다. 인공 지능 이론, 첨단 인공 지능 컴퓨팅 아키텍처, 알고리즘과 데이터 깊이를 결합한 높은 수준의 컴퓨팅 성능을 채택합니다. 그러나 현재 대부분의 컴퓨팅 파워 클러스터의 측정된 성능과 이론적 성능 간의 격차가 너무 크고 일부 컴퓨팅 파워 클러스터의 실제 성능은 이론 성능의 10% 미만입니다.

"칩"이 핵심이지만 시스템 수준이 더 중요합니다. zhang dong은 칩 지표에만 초점을 맞추는 것만으로는 컴퓨팅 센터의 진정한 가치를 반영할 수 없으며 최종 적용 시나리오를 시스템 관점에서 고려해야 한다고 믿습니다. guo liang은 또한 현재 칩 옵션이 많지 않지만 컴퓨팅 및 네트워크 통합이 중요한 영역이라고 말했습니다. 앞으로는 ai 서버의 카드 수가 확장되어 클러스터 기능을 향상하고 전반적인 운영 및 유지 관리 효율성을 향상시킬 것입니다.

지능형 컴퓨팅 센터는 여전히 다음을 돌파해야 합니다.

과학과 기술의 발전에 따라 지능형 컴퓨팅 센터의 개발 모델에는 지속적인 혁신이 필요합니다. "수량"과 "품질"의 균형을 맞추고 성공을 달성하는 방법은 지능형 컴퓨팅 센터 운영자의 기술적 강점, 자원 이점 및 산업 협업 능력을 테스트합니다.

미래 전망:

글로벌 지능형 컴퓨팅 시장이 지속적으로 성장함에 따라 중국의 지능형 컴퓨팅 시장도 빠른 발전 추세를 보이고 있습니다. "양"에서 "품질"까지, 우리는 획기적인 기술과 운영 모델이 필요하며, 기술 혁신과 협력 개발에 의존하여 중국 지능형 컴퓨팅 센터가 진정으로 핵심 역할을 수행하고 인공 지능 기술의 적용을 촉진하도록 촉진합니다.