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dalla “quantità” alla “qualità”, sono necessarie tecnologie e modelli operativi innovativi:

fan congming ha affermato che il periodo di recupero dell'investimento dei centri di calcolo intelligenti è generalmente di circa cinque anni, ma il mercato cambia rapidamente e fattori come le tariffe elettriche e i costi operativi rendono difficile il controllo dei costi per l'utente finale. du yunlong ritiene che, a lungo termine, gli operatori dei centri di calcolo intelligenti dovrebbero formulare piani a lungo termine per ridurre i costi di utilizzo degli utenti finali, coltivare le abitudini di utilizzo e ripristinare i prezzi in futuro, dovrebbero concentrarsi sulla coltivazione di casi applicativi ed espandere gradualmente l'industria; copertura.

la tecnologia e la collaborazione promuovono uno sviluppo di alta qualità:

il primo sistema di valutazione della potenza di calcolo di alta qualità del settore "rapporto sul sistema di valutazione dello sviluppo di alta qualità della potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale" pubblicato da inspur information e dall'accademia di tecnologia dell'informazione e della comunicazione ha sottolineato che la potenza di calcolo di alta qualità deve essere basata sulle tecnologie più recenti teoria dell'intelligenza artificiale, adotta un'architettura informatica avanzata dell'intelligenza artificiale e una potenza di calcolo di alto livello che combina algoritmi e profondità dei dati. tuttavia, al momento, il divario tra le prestazioni misurate e le prestazioni teoriche della maggior parte dei cluster di potenza di calcolo è troppo ampio e le prestazioni effettive di alcuni cluster di potenza di calcolo sono inferiori al 10% delle prestazioni teoriche.

il "chip" è la chiave, ma il livello di sistema è più importante: zhang dong ritiene che concentrarsi semplicemente sugli indicatori dei chip non possa riflettere il vero valore del centro di calcolo e che lo scenario applicativo finale debba essere considerato dal punto di vista del sistema. guo liang ha anche affermato che al momento non ci sono molte opzioni di chip, ma l'informatica e l'integrazione di rete sono aree calde. in futuro, il numero di schede nei server ai verrà ampliato per migliorare le capacità dei cluster e migliorare l'efficienza complessiva del funzionamento e della manutenzione.

il centro di calcolo intelligente deve ancora affermarsi:

con lo sviluppo della scienza e della tecnologia, il modello di sviluppo dei centri di calcolo intelligenti richiede un'innovazione continua. come bilanciare "quantità" e "qualità" e raggiungere il successo mette alla prova la forza tecnica, i vantaggi in termini di risorse e le capacità di collaborazione industriale degli operatori dei centri di calcolo intelligenti.

prospettive future:

mentre il mercato globale dell'informatica intelligente continua a crescere, anche il mercato cinese dell'informatica intelligente sta mostrando un rapido trend di sviluppo. dalla “quantità” alla “qualità”, abbiamo bisogno di tecnologie e modelli operativi innovativi e facciamo affidamento sull’innovazione tecnologica e sullo sviluppo collaborativo per promuovere il china intelligent computing center affinché svolga davvero il suo ruolo principale e promuova l’applicazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale.