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「量」から「質」へ、画期的なテクノロジーと運用モデルが必要です。

fan congming 氏は、インテリジェント コンピューティング センターの投資回収期間は通常約 5 年であるが、市場は急速に変化しており、電気料金や運用コストなどの要因によりエンドユーザーのコストを制御することが困難であると述べました。 du yunlong 氏は、長期的には、インテリジェント コンピューティング センターの運営者は、エンドユーザーの使用コストを削減し、使用習慣を育成し、将来的には価格設定を再開するための長期計画を策定し、アプリケーション ケースの育成に重点を置き、業界を徐々に拡大する必要があると考えています。カバレッジ。

テクノロジーとコラボレーションが高品質の開発を促進します。

inspur informationと情報通信技術アカデミーが発表した業界初の高品質な計算能力評価システム「人工知能計算能力高品質開発評価システム報告書」は、高品質な計算能力は最新の技術に基づく必要があると指摘しました。人工知能理論、高度な人工知能コンピューティング アーキテクチャ、およびアルゴリズムとデータの深さを組み合わせた高レベルのコンピューティング能力を採用しています。しかし、現時点では、ほとんどのコンピューティング パワー クラスターの測定パフォーマンスと理論的パフォーマンスの間のギャップが大きすぎ、一部のコンピューティング パワー クラスターの実際のパフォーマンスは理論的パフォーマンスの 10% 未満です。

「チップ」が鍵となりますが、システム レベルの方がより重要です。zhang dong 氏は、単にチップの指標に注目するだけではコンピューティング センターの真の価値を反映することはできず、最終的なアプリケーション シナリオはシステムの観点から検討する必要があると考えています。 guo liang氏はまた、現時点ではチップの選択肢は多くないが、将来的にはコンピューティングとネットワーク統合が注目の分野であり、クラスタ機能を向上させ、全体的な運用とメンテナンスの効率を向上させるだろうと述べた。

インテリジェント コンピューティング センターは、依然として次の点を突破する必要があります。

科学技術の発展に伴い、インテリジェント コンピューティング センターの開発モデルには継続的な革新が必要です。 「量」と「質」のバランスをとり、成功を収めるには、インテリジェント コンピューティング センター オペレーターの技術力、リソースの優位性、産業連携能力が試されます。

今後の展望：

世界のインテリジェント コンピューティング市場が成長を続ける中、中国のインテリジェント コンピューティング市場も急速な発展傾向を示しています。 「量」から「質」へ、画期的な技術と運用モデルが必要であり、技術革新と共同開発に頼って、中国インテリジェントコンピューティングセンターが真に中核的な役割を果たし、人工知能技術の応用を促進することを促進します。