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von „quantität“ bis „qualität“ sind bahnbrechende technologien und betriebsmodelle erforderlich:

fan congming sagte, dass die amortisationszeit intelligenter rechenzentren im allgemeinen etwa fünf jahre beträgt, der markt sich jedoch schnell verändert und faktoren wie stromgebühren und betriebskosten es schwierig machen, die kosten für den endverbraucher zu kontrollieren. du yunlong ist der ansicht, dass betreiber intelligenter rechenzentren auf lange sicht langfristige pläne formulieren sollten, um die nutzungskosten für endbenutzer zu senken, nutzungsgewohnheiten zu pflegen und die preisgestaltung in zukunft wieder aufzunehmen. sie sollten sich auf die kultivierung von anwendungsfällen konzentrieren und die industrie schrittweise ausbauen abdeckung.

technologie und zusammenarbeit fördern eine qualitativ hochwertige entwicklung:

das von inspur information und der academy of information and communications technology veröffentlichte „artificial intelligence computing power high-quality development evaluation system report“, das branchenweit erste system zur bewertung hochwertiger rechenleistung, wies darauf hin, dass hochwertige rechenleistung auf dem neuesten stand sein muss theorie der künstlichen intelligenz, einführung einer fortschrittlichen computerarchitektur für künstliche intelligenz und hochleistungsrechenleistung, die algorithmen und datentiefe kombiniert. derzeit ist jedoch die lücke zwischen der gemessenen leistung und der theoretischen leistung der meisten rechenleistungscluster zu groß, und die tatsächliche leistung einiger rechenleistungscluster beträgt weniger als 10 % der theoretischen leistung.

„chip“ ist der schlüssel, aber die systemebene ist wichtiger: zhang dong glaubt, dass die bloße konzentration auf chipindikatoren nicht den wahren wert des rechenzentrums widerspiegeln kann und das endgültige anwendungsszenario aus systemperspektive betrachtet werden muss. guo liang sagte auch, dass es derzeit nicht viele chipoptionen gibt, aber computer- und netzwerkintegration sind heiße bereiche. in zukunft wird die anzahl der karten in ki-servern erweitert, um die clusterfähigkeiten zu verbessern und die gesamtbetriebs- und wartungseffizienz zu verbessern.

dem intelligenten rechenzentrum muss noch der durchbruch gelingen:

mit der entwicklung von wissenschaft und technologie erfordert das entwicklungsmodell intelligenter rechenzentren kontinuierliche innovation. wie man „quantität“ und „qualität“ in einklang bringt und erfolge erzielt, testet die technische stärke, die ressourcenvorteile und die industriellen kooperationsfähigkeiten intelligenter rechenzentrumsbetreiber.

zukunftsausblick:

während der globale markt für intelligente computer weiter wächst, zeigt auch der chinesische markt für intelligente computer einen rasanten entwicklungstrend. von „quantität“ bis „qualität“ brauchen wir bahnbrechende technologien und betriebsmodelle und setzen auf technologische innovation und gemeinschaftliche entwicklung, um das china intelligent computing center so zu fördern, dass es seine kernrolle wirklich wahrnimmt und die anwendung der technologie der künstlichen intelligenz fördert.