한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"määrästä" "laatuun" tarvitaan läpimurtotekniikoita ja toimintamalleja:

fan congming sanoi, että älykkäiden laskentakeskusten investointien takaisinmaksuaika on yleensä noin viisi vuotta, mutta markkinat muuttuvat nopeasti, ja sähkömaksujen ja käyttökustannusten kaltaiset tekijät vaikeuttavat loppukäyttäjäkustannusten hallintaa. du yunlong uskoo, että pitkällä aikavälillä älykkäiden laskentakeskusten operaattoreiden tulisi laatia pitkän aikavälin suunnitelmat loppukäyttäjien käyttökustannusten vähentämiseksi, käyttötottumusten kehittämiseksi ja hinnoittelun jatkamiseksi tulevaisuudessa kattavuus.

teknologia ja yhteistyö edistävät laadukasta kehitystä:

alan ensimmäinen korkealaatuinen laskentatehon arviointijärjestelmä "artificial intelligence computing power high-quality development evaluation system report", jonka on julkaissut inspur informationin ja tieto- ja viestintätekniikan akatemian, huomautti, että korkealaatuisen laskentatehon on perustuttava uusimpaan tekoälyteoria, ottamaan käyttöön kehittynyttä tekoälyn laskenta-arkkitehtuuria ja korkean tason laskentatehoa, joka yhdistää algoritmit ja tiedon syvyyden. tällä hetkellä ero useimpien laskentatehoklustereiden mitatun ja teoreettisen suorituskyvyn välillä on kuitenkin liian suuri, ja joidenkin laskentatehoklusterien todellinen suorituskyky on alle 10 % teoreettisesta suorituskyvystä.

"siru" on avain, mutta järjestelmätaso on tärkeämpi: zhang dong uskoo, että pelkkä siruindikaattoreihin keskittyminen ei voi kuvastaa laskentakeskuksen todellista arvoa, ja lopullista sovellusskenaariota on tarkasteltava järjestelmän näkökulmasta. guo liang sanoi myös, että tällä hetkellä ei ole paljon siruvaihtoehtoja, mutta tietojenkäsittely ja verkkointegraatio ovat kuumia alueita. jatkossa tekoälypalvelimien korttien määrää lisätään klusterin ominaisuuksien parantamiseksi sekä yleisen toiminnan ja ylläpidon tehokkuuden parantamiseksi.

älykkään laskentakeskuksen on vielä murtauduttava:

tieteen ja tekniikan kehittyessä älykkäiden laskentakeskusten kehitysmalli vaatii jatkuvaa innovaatiota. kuinka tasapainottaa "määrä" ja "laatu" ja saavuttaa menestys, testaa älykkäiden laskentakeskusten operaattoreiden teknistä vahvuutta, resurssien etuja ja teollista yhteistyökykyä.

tulevaisuuden näkymät:

maailmanlaajuisten älykkäiden tietojenkäsittelymarkkinoiden kasvaessa edelleen, myös kiinan älykkäiden tietojenkäsittelymarkkinoiden kehitys on nopeaa. tarvitsemme "määrästä" "laatuun" läpimurtoteknologioita ja toimintamalleja, ja luotamme teknologisiin innovaatioihin ja yhteistyön kehittämiseen edistääksemme kiinan älykkään laskentakeskuksen keskeistä roolia ja tekoälyteknologian soveltamista.