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os cenários de aplicação da ia ​​que capacitam a produção industrial concentram-se principalmente em três aspectos:1. otimize o processo de produção: a tecnologia de ia pode prever com precisão anormalidades durante o processo de produção e ajustar automaticamente os parâmetros de produção para garantir a operação estável da linha de produção. por exemplo, o sistema de ia pode identificar anormalidades no processo de produção com base em dados coletados em tempo real e ajustar automaticamente os parâmetros de produção para obter um controle preciso do processo de produção.

2. melhorar a qualidade do produto: através da mineração profunda de dados de design massivos por meio de algoritmos de aprendizado de máquina, podemos descobrir possíveis regras de design e a tecnologia de otimização de espaço pode ajudar no desenvolvimento e design de produtos, alcançando rápida iteração e otimização. por exemplo, no estágio de pesquisa e desenvolvimento de receitas, a ia combinada com a tecnologia ar cria um ambiente virtual de pesquisa e desenvolvimento de receitas para obter rápida iteração e otimização de receitas.

3. otimize o serviço pós-venda: a tecnologia ai pode estabelecer uma plataforma inteligente de operação e manutenção para realizar monitoramento remoto, diagnóstico de falhas e manutenção preditiva de equipamentos. através da tecnologia de análise de big data, o sistema de ia pode monitorar os dados operacionais dos equipamentos em tempo real e analisar possíveis falhas e fornecer sugestões de manutenção correspondentes, reduzindo efetivamente os custos de operação e manutenção e melhorando a satisfação do cliente.

à medida que a produção industrial se transforma em inteligência e digitalização, a aplicação da tecnologia de ia acelera a modernização e a inovação da indústria transformadora. no entanto, as empresas também enfrentam muitos desafios no processo de concretização da transformação inteligente. em primeiro lugar, a base da informatização, os modelos de negócio e as necessidades de transformação das diferentes indústrias variam muito, tornando difícil encontrar uma solução completamente universal. em segundo lugar, os sistemas de informação existentes são diversos e complexos. como integrar eficazmente estes sistemas com tecnologia inteligente para alcançar a interoperabilidade de dados e a reengenharia de processos empresariais tornou-se outro grande problema enfrentado pelas empresas. por último, a aplicação da tecnologia de ia requer um grande investimento de capital e formação de talentos, o que impõe maiores exigências à solidez financeira e às reservas de talentos das empresas.

em suma, com o contínuo desenvolvimento e aplicação da tecnologia de ia, a indústria transformadora dará início a novas oportunidades de desenvolvimento. para melhor lidar com os desafios, as empresas precisam explorar, experimentar e praticar ativamente para ganhar competitividade no mercado no futuro.