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les scénarios d’application de l’ia au service de la fabrication industrielle se concentrent principalement sur trois aspects :1. optimiser le processus de production : la technologie d'ia peut prédire avec précision les anomalies pendant le processus de production et ajuster automatiquement les paramètres de production pour garantir un fonctionnement stable de la chaîne de production. par exemple, le système d'ia peut identifier les anomalies dans le processus de production sur la base des données collectées en temps réel et ajuster automatiquement les paramètres de production pour obtenir un contrôle précis du processus de production.
2. améliorer la qualité du produit : grâce à l'exploration approfondie de données de conception massives grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, nous pouvons découvrir des règles de conception potentielles et la technologie d'optimisation de l'espace peut aider au développement et à la conception de produits, en réalisant une itération et une optimisation rapides. par exemple, au stade de la recherche et du développement de recettes, l’ia combinée à la technologie ar crée un environnement virtuel de recherche et de développement de recettes pour permettre une itération et une optimisation rapides des recettes.
3. optimiser le service après-vente : la technologie d'ia peut établir une plate-forme intelligente d'exploitation et de maintenance pour réaliser la surveillance à distance, le diagnostic des pannes et la maintenance prédictive des équipements. grâce à la technologie d'analyse des mégadonnées, le système d'ia peut surveiller les données de fonctionnement des équipements en temps réel, analyser les défauts potentiels et fournir des suggestions de maintenance correspondantes, réduisant ainsi efficacement les coûts d'exploitation et de maintenance et améliorant la satisfaction des clients.
à mesure que la fabrication industrielle se transforme vers l’intelligence et la numérisation, l’application de la technologie de l’ia accélère la modernisation et l’innovation de l’industrie manufacturière. cependant, les entreprises sont également confrontées à de nombreux défis dans le processus de transformation intelligente. tout d’abord, les fondements de l’informatisation, les modèles économiques et les besoins de transformation des différents secteurs varient considérablement, ce qui rend difficile la recherche d’une solution totalement universelle. deuxièmement, les systèmes d'information existants sont diversifiés et complexes. comment intégrer efficacement ces systèmes à une technologie intelligente pour parvenir à l'interopérabilité des données et à la réingénierie des processus métier est devenu un autre problème majeur auquel sont confrontées les entreprises. enfin, l’application de la technologie de l’ia nécessite d’importants investissements en capital et en formation de talents, ce qui impose des exigences plus élevées à la solidité financière et aux réserves de talents des entreprises.
dans l’ensemble, avec le développement et l’application continus de la technologie de l’ia, l’industrie manufacturière ouvrira la voie à de nouvelles opportunités de développement. afin de mieux relever les défis, les entreprises doivent activement explorer, essayer et mettre en pratique afin de gagner en compétitivité sur le marché à l'avenir.
