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gli scenari applicativi dell’intelligenza artificiale al servizio della produzione industriale si concentrano principalmente su tre aspetti:1. ottimizza il processo di produzione: la tecnologia ai può prevedere con precisione le anomalie durante il processo di produzione e regolare automaticamente i parametri di produzione per garantire un funzionamento stabile della linea di produzione. ad esempio, il sistema di intelligenza artificiale può identificare anomalie nel processo di produzione sulla base dei dati raccolti in tempo reale e regolare automaticamente i parametri di produzione per ottenere un controllo preciso del processo di produzione.

2. migliorare la qualità del prodotto: attraverso l'estrazione approfondita di enormi quantità di dati di progettazione tramite algoritmi di apprendimento automatico, possiamo scoprire potenziali regole di progettazione e spazio di ottimizzazione. la tecnologia ai può assistere lo sviluppo e la progettazione del prodotto, ottenendo una rapida iterazione e ottimizzazione. ad esempio, nella fase di ricerca e sviluppo delle ricette, l’intelligenza artificiale combinata con la tecnologia ar crea un ambiente virtuale di ricerca e sviluppo delle ricette per ottenere una rapida iterazione e ottimizzazione delle ricette.

3. ottimizza il servizio post-vendita: la tecnologia ai può creare una piattaforma operativa e di manutenzione intelligente per realizzare il monitoraggio remoto, la diagnosi dei guasti e la manutenzione predittiva delle apparecchiature. attraverso la tecnologia di analisi dei big data, il sistema ai è in grado di monitorare i dati operativi delle apparecchiature in tempo reale e analizzare potenziali guasti e fornire corrispondenti suggerimenti di manutenzione, riducendo efficacemente i costi di funzionamento e manutenzione e migliorando la soddisfazione del cliente.

mentre la produzione industriale si trasforma verso l’intelligenza e la digitalizzazione, l’applicazione della tecnologia ai sta accelerando il miglioramento e l’innovazione del settore manifatturiero. tuttavia, le imprese devono affrontare anche molte sfide nel processo di realizzazione della trasformazione intelligente. innanzitutto, le basi dell’informatizzazione, i modelli di business e le esigenze di trasformazione dei diversi settori variano notevolmente, rendendo difficile trovare una soluzione completamente universale. in secondo luogo, i sistemi informativi esistenti sono diversi e complessi. come integrare efficacemente questi sistemi con la tecnologia intelligente per ottenere l’interoperabilità dei dati e la reingegnerizzazione dei processi aziendali è diventato un altro grosso problema affrontato dalle imprese. infine, l’applicazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale richiede ingenti investimenti di capitale e formazione di talenti, il che pone maggiori esigenze in termini di forza finanziaria e riserve di talento delle imprese.

nel complesso, con il continuo sviluppo e applicazione della tecnologia ai, l’industria manifatturiera introdurrà nuove opportunità di sviluppo. per affrontare meglio le sfide, le aziende devono esplorare, provare e mettere in pratica attivamente per conquistare competitività sul mercato in futuro.