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die anwendungsszenarien von ki zur stärkung der industriellen fertigung konzentrieren sich hauptsächlich auf drei aspekte:1. produktionsprozess optimieren: ki-technologie kann anomalien während des produktionsprozesses genau vorhersagen und produktionsparameter automatisch anpassen, um einen stabilen betrieb der produktionslinie zu gewährleisten. beispielsweise kann das ki-system anhand der in echtzeit erfassten daten anomalien im produktionsprozess erkennen und produktionsparameter automatisch anpassen, um eine präzise steuerung des produktionsprozesses zu erreichen.

2. produktqualität verbessern: durch deep mining riesiger designdaten mithilfe von algorithmen für maschinelles lernen können wir potenzielle designregeln und optimierungsspielräume entdecken. ki-technologie kann die produktentwicklung und das design unterstützen und eine schnelle iteration und optimierung erreichen. beispielsweise baut ki in der rezeptforschungs- und -entwicklungsphase in kombination mit ar-technologie eine virtuelle rezeptforschungs- und -entwicklungsumgebung auf, um eine schnelle iteration und optimierung von rezepten zu erreichen.

3. after-sales-service optimieren: ki-technologie kann eine intelligente betriebs- und wartungsplattform einrichten, um fernüberwachung, fehlerdiagnose und vorausschauende wartung von geräten zu realisieren. durch die big-data-analysetechnologie kann das ki-system die betriebsdaten der geräte in echtzeit überwachen, potenzielle fehler analysieren und entsprechende wartungsvorschläge liefern, wodurch die betriebs- und wartungskosten effektiv gesenkt und die kundenzufriedenheit verbessert werden.

während sich die industrielle fertigung hin zu intelligenz und digitalisierung wandelt, beschleunigt der einsatz von ki-technologie die modernisierung und innovation der fertigungsindustrie. allerdings stehen unternehmen bei der umsetzung einer intelligenten transformation auch vor vielen herausforderungen. erstens variieren die informatisierungsgrundlagen, geschäftsmodelle und transformationsbedürfnisse verschiedener branchen stark, was es schwierig macht, eine vollständig universelle lösung zu finden. zweitens sind bestehende informationssysteme vielfältig und komplex. wie diese systeme effektiv mit intelligenter technologie integriert werden können, um dateninteroperabilität und eine neugestaltung von geschäftsprozessen zu erreichen, ist zu einem weiteren großen problem geworden, mit dem unternehmen konfrontiert sind. schließlich erfordert der einsatz der ki-technologie große kapitalinvestitionen und die ausbildung von talenten, was höhere anforderungen an die finanzkraft und talentreserven von unternehmen stellt.

alles in allem wird die fertigungsindustrie mit der kontinuierlichen weiterentwicklung und anwendung der ki-technologie neue entwicklungsmöglichkeiten eröffnen. um herausforderungen besser bewältigen zu können, müssen unternehmen aktiv forschen, ausprobieren und üben, um in zukunft wettbewerbsfähiger auf dem markt zu werden.