한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"τα τελευταία χρόνια, έχουμε δει την εμφάνιση διαφόρων νέων τεχνολογιών και ο αριθμός των εγγραφών κλινικών δοκιμών έχει αυξηθεί γραμμικά, αλλά το ποσοστό επιτυχίας των κλινικών δοκιμών κάθε χρόνο παρέμεινε σε ένα ορισμένο επίπεδο. αυτό μας διαφωτίζει ότι όταν φτιάχνουμε φάρμακα, πρέπει να επιστρέψουμε στα φάρμακα η ουσία: ασφαλής, αποτελεσματική "η τεχνητή νοημοσύνη παίζει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στην ανακάλυψη φαρμάκων και μπορεί να προωθήσει τη διαδικασία ανάπτυξης φαρμάκων".

τα δεδομένα μετατρέπονται σε γνώση, παρέχοντας νέες ιδέες για έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων

πρώτον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μετατρέψει τεράστια δεδομένα σε πολύτιμες πληροφορίες, βοηθώντας τους επιστήμονες να κατανοήσουν πληρέστερα τον μηχανισμό δράσης των φαρμάκων. για παράδειγμα, στο παρελθόν, οι ερευνητές εστίαζαν κυρίως στην αποτελεσματικότητα και τις παρενέργειες των υποψηφίων φαρμάκων, ενώ αγνοούσαν τους στόχους και τους μηχανισμούς φαρμάκων. τώρα, η τεχνολογία ai μπορεί να χρησιμοποιήσει μεγάλο όγκο ιατρικής βιβλιογραφίας και βιολογικών δεδομένων για να δημιουργήσει μια βάση δεδομένων στόχων φαρμάκων, βοηθώντας τους ερευνητές να ανακαλύψουν νέους στόχους φαρμάκων γρηγορότερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια.

το γράφημα γνώσης παρέχει κατεύθυνση για έρευνα και ανάπτυξη νέων φαρμάκων

δεύτερον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ένα γράφημα γνώσης που βασίζεται σε μεγάλο αριθμό υπαρχόντων ερευνητικών αποτελεσμάτων και δεδομένων. για παράδειγμα, η ομάδα του li honglin δημιούργησε το μεγαλύτερο γράφημα βιοϊατρικής γνώσης αναλύοντας μεγάλο αριθμό ιατρικής βιβλιογραφίας, παρέχοντας μια νέα κατεύθυνση για την έρευνα και την ανάπτυξη φαρμάκων. . αυτό όχι μόνο βοηθά τους επιστήμονες να κατανοήσουν γρήγορα τον μηχανισμό δράσης του φαρμάκου, αλλά παρέχει επίσης τη βάση για την ανάπτυξη νέων φαρμάκων και μειώνει τον κύκλο ανάπτυξης.

τα τεχνικά μέσα βοηθούν στην έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων ακριβείας

τέλος, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης θα κάνει τη διαδικασία έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων πιο ακριβή και αποτελεσματική. για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει τις επιπτώσεις των φαρμάκων βάσει μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων και να βελτιστοποιήσει τα σχέδια ανάπτυξης φαρμάκων, μειώνοντας έτσι τον χρόνο και το κόστος ανάπτυξης.

αγκαλιάστε τις νέες τεχνολογίες και επιστρέψτε στην ουσία της ιατρικής

στη διαδικασία έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων, τα τεχνικά μέσα διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο. ωστόσο, δεν πρέπει να ξεχνάμε τις βασικές αξίες της ιατρικής: ασφάλεια και αποτελεσματικότητα. η ανάπτυξη της τεχνολογίας ai έχει φέρει νέες δυνατότητες στην έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων, αλλά πρέπει επίσης να αντιμετωπίζεται με προσοχή.

συνολικά, η εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων, μετατρέποντας τα δεδομένα σε γνώση και βοηθώντας τη διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων. μπορεί να βοηθήσει τους επιστήμονες να ανακαλύψουν νέους στόχους πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια και να βελτιστοποιήσουν τα σχέδια έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων, βελτιώνοντας τελικά την αποτελεσματικότητα της έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων, μειώνοντας το κόστος έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων και φέρνοντας καλύτερες ιατρικές υπηρεσίες στους ασθενείς.