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„in den letzten jahren haben wir das aufkommen verschiedener neuer technologien erlebt, und die zahl der registrierungen für klinische studien ist linear gestiegen, aber die erfolgsquote klinischer studien ist jedes jahr auf einem bestimmten niveau geblieben. dies zeigt uns, dass bei der herstellung von arzneimitteln wir müssen zu medikamenten zurückkehren: „technologie ist nur ein mittel in der arzneimittelforschung und kann den arzneimittelentwicklungsprozess aus mehreren blickwinkeln fördern.“

aus daten wird wissen und liefert neue ideen für die arzneimittelforschung und -entwicklung

erstens kann ki umfangreiche daten in wertvolle informationen umwandeln und wissenschaftlern dabei helfen, den wirkungsmechanismus von arzneimitteln besser zu verstehen. beispielsweise konzentrierten sich forscher in der vergangenheit hauptsächlich auf die wirksamkeit und nebenwirkungen von arzneimittelkandidaten, während sie die angriffspunkte und mechanismen der arzneimittel außer acht ließen. jetzt kann die ki-technologie eine große menge an medizinischer literatur und biologischen daten nutzen, um eine datenbank mit wirkstoffzielen aufzubauen und forschern dabei zu helfen, neue wirkstoffziele schneller und genauer zu entdecken.

der wissensgraph gibt die richtung für die forschung und entwicklung neuer medikamente vor

zweitens kann ki einen wissensgraphen auf der grundlage einer großen anzahl vorhandener forschungsergebnisse und daten erstellen. beispielsweise erstellte das team von li honglin den größten biomedizinischen wissensgraphen, indem er eine große anzahl medizinischer literatur analysierte und so eine neue richtung für die arzneimittelforschung und -entwicklung vorgab . dies hilft wissenschaftlern nicht nur, den wirkungsmechanismus von medikamenten schnell zu verstehen, sondern bietet auch eine grundlage für die entwicklung neuer medikamente und verkürzt den entwicklungszyklus.

technische mittel helfen bei der präzisen arzneimittelforschung und -entwicklung

schließlich wird der einsatz von ki den prozess der arzneimittelforschung und -entwicklung präziser und effizienter machen. beispielsweise kann ki die wirkung von medikamenten auf der grundlage großer datenmengen vorhersagen und entwicklungspläne für medikamente optimieren, wodurch entwicklungszeit und -kosten verkürzt werden.

machen sie sich neue technologien zu eigen und kehren sie zum wesen der medizin zurück

im forschungs- und entwicklungsprozess von arzneimitteln spielen technische mittel eine wichtige rolle. wir sollten jedoch die grundwerte der medizin nicht vergessen: sicherheit und wirksamkeit. die entwicklung der ki-technologie hat der arzneimittelforschung und -entwicklung neue möglichkeiten eröffnet, muss aber auch mit vorsicht betrachtet werden.

alles in allem verändert der einsatz künstlicher intelligenz die art und weise, wie arzneimittelforschung und -entwicklung durchgeführt wird, indem daten in wissen umgewandelt und der arzneimittelentwicklungsprozess unterstützt werden. es kann wissenschaftlern helfen, neue ziele schneller und genauer zu entdecken und pläne für die arzneimittelforschung und -entwicklung zu optimieren, was letztendlich die effizienz der arzneimittelforschung und -entwicklung steigert, die kosten für arzneimittelforschung und -entwicklung senkt und den patienten bessere medizinische dienstleistungen bietet.