한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

« ces dernières années, nous avons assisté à l'émergence de diverses nouvelles technologies et le nombre d'enregistrements d'essais cliniques a augmenté de manière linéaire, mais le taux de réussite des essais cliniques est resté chaque année à un certain niveau. cela nous montre que lors de la fabrication de médicaments, nous devons revenir aux médicaments. l'essence : sûre et efficace. "la technologie n'est qu'un moyen. l'intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important dans la découverte de médicaments, et elle peut promouvoir le processus de développement de médicaments sous de multiples angles."

les données se transforment en connaissances, fournissant de nouvelles idées pour la recherche et le développement de médicaments

premièrement, l’ia peut transformer des données massives en informations précieuses, aidant ainsi les scientifiques à mieux comprendre le mécanisme d’action des médicaments. par exemple, dans le passé, les chercheurs se concentraient principalement sur l’efficacité et les effets secondaires des candidats-médicaments, tout en ignorant les cibles et les mécanismes des médicaments. désormais, la technologie de l’ia peut utiliser une grande quantité de littérature médicale et de données biologiques pour créer une base de données sur les cibles médicamenteuses, aidant ainsi les chercheurs à découvrir de nouvelles cibles médicamenteuses plus rapidement et avec plus de précision.

le graphique de connaissances fournit une orientation pour la recherche et le développement de nouveaux médicaments

deuxièmement, l'ia peut créer un graphe de connaissances basé sur un grand nombre de résultats et de données de recherche existants. par exemple, l'équipe de li honglin a construit le plus grand graphe de connaissances biomédicales en analysant un grand nombre de littérature médicale, offrant ainsi une nouvelle orientation à la recherche et au développement de médicaments. . cela aide non seulement les scientifiques à comprendre rapidement le mécanisme d’action des médicaments, mais fournit également une base pour le développement de nouveaux médicaments et réduit le cycle de développement.

les moyens techniques aident la recherche et le développement de médicaments de précision

enfin, l’application de l’ia rendra le processus de recherche et développement de médicaments plus précis et plus efficace. par exemple, l’ia peut prédire les effets de médicaments sur la base de grandes quantités de données et optimiser les plans de développement de médicaments, réduisant ainsi les délais et les coûts de développement.

adoptez les nouvelles technologies et revenez à l’essence de la médecine

dans le processus de recherche et développement de médicaments, les moyens techniques jouent un rôle important. il ne faut cependant pas oublier les valeurs fondamentales de la médecine : la sécurité et l’efficacité. le développement de la technologie de l’ia a ouvert de nouvelles possibilités en matière de recherche et de développement de médicaments, mais il doit également être traité avec prudence.

dans l’ensemble, l’application de la technologie de l’intelligence artificielle change la manière dont la recherche et le développement de médicaments sont effectués, en convertissant les données en connaissances et en facilitant le processus de découverte de médicaments. il peut aider les scientifiques à découvrir de nouvelles cibles plus rapidement et avec plus de précision, et à optimiser les plans de recherche et de développement de médicaments, améliorant ainsi l'efficacité de la recherche et du développement de médicaments, réduisant les coûts de recherche et de développement de médicaments et offrant de meilleurs services médicaux aux patients.