한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

καθοδηγούμενη από αυτές τις πολιτικές, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης έχει σταδιακά διεισδύσει σε διάφορους τομείς της βιομηχανίας, όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η ανάλυση ομιλίας κ.λπ. καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να αναπτύσσεται, η τεχνητή νοημοσύνη έχει προσελκύσει όλο και περισσότερες επενδύσεις από εταιρείες και ερευνητές, εγκαινιάζοντας την εποχή των «τεσσάρων μικρών δράκων της τεχνητής νοημοσύνης». ωστόσο, καθώς η τεχνολογία αναπτύσσεται, αντιμετωπίζει και νέες προκλήσεις. ο τρόπος μετατροπής της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης σε σενάρια πρακτικών εφαρμογών και η επίλυση αντίστοιχων ηθικών ζητημάτων έχει γίνει το κλειδί για τη μελλοντική ανάπτυξη.

μετά το 2020, καθώς η υποδομή τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να ενισχύεται και οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο διαδεδομένες, η τεχνητή νοημοσύνη της κίνας θα κινηθεί προς το στάδιο της εκβιομηχάνισης της ανάπτυξης. η έκθεση ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης στην κίνα για το 2020 επισημαίνει ότι τα τελευταία δέκα χρόνια, η κίνα έχει καταθέσει σχεδόν 390.000 αιτήσεις για διπλώματα ευρεσιτεχνίας για τεχνητή νοημοσύνη, καταλαμβάνοντας την πρώτη θέση στον κόσμο. ταυτόχρονα, η κλίμακα της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης της κίνας συνεχίζει να αυξάνεται, φτάνοντας τα 303,1 δισεκατομμύρια γιουάν, σημειώνοντας αύξηση 15% από έτος σε έτος.

καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να προοδεύει, διαμορφώνεται σταδιακά ένα νέο ανταγωνιστικό τοπίο. από το "model melee" στον πιο πρακτικό ανταγωνισμό της αγοράς εφαρμογών, ένα νέο "big model five" εμφανίστηκε στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. εταιρείες όπως οι zhipu, dark side of the moon, zero one thing, baichuan intelligence και minimax έχουν εμφανιστεί η μία μετά την άλλη, φέρνοντας νέα ζωτικότητα και αναπτυξιακή δυναμική στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης.

ωστόσο, με την ανάπτυξη της τεχνολογίας, οι άνθρωποι προσβλέπουν όλο και περισσότερο στο μέλλον της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. το πώς να ξεπεράσετε τα τεχνικά σημεία συμφόρησης και να το εφαρμόσετε στην πραγματική ζωή έχει γίνει το κλειδί για τη μελλοντική ανάπτυξη. καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να προοδεύει, η ζήτηση της αγοράς για τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης της κίνας αυξάνεται επίσης γρήγορα. αναμένεται ότι μέχρι το 2030, η ζήτηση της αγοράς της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης της κίνας θα φτάσει τα 5,6 τρισεκατομμύρια γιουάν και η συνολική επένδυση της κίνας στη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης θα ξεπεράσει τα 10 τρισεκατομμύρια γιουάν από το 2024 έως το 2030.

στο μέλλον, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσει να προωθεί την κοινωνική ανάπτυξη και να φέρνει περισσότερη άνεση και αλλαγές στη ζωή των ανθρώπων.